Ciência da imagem: o próximo big bang no marketing digital

Já era hora de a América começar a comer mais legumes no café da manhã

1. Por Greg Pritchard, vice-presidente sênior de desenvolvimento internacional, GumGum

2. Existe um campo da ciência em rápido crescimento chamado 'visão computacional', da qual você talvez nunca tenha ouvido falar, mas que tem o potencial de transformar a vida cotidiana como a conhecemos.

3. A visão computacional é basicamente o ramo visual da inteligência artificial e envolve computadores que analisam e compreendem imagens (reconhecimento de imagem, em outras palavras). Graças ao poder de supercomputação cada vez mais disponível e às redes neurais de aprendizado profundo, um processo que é vagamente baseado em como o cérebro humano aprende, os computadores que usam algoritmos complexos são ensinados a ver e entender o que está acontecendo nas imagens em grande escala.

4. Os indivíduos muito inteligentes que constroem esse tipo de software passaram a ser mais conhecidos oficialmente como cientistas da visão por computador, mas nós da GumGum preferimos usar o termo um pouco mais amigável, os cientistas da imagem.

5. Prevalente na academia há anos, os cientistas da imagem também estão começando a ter um grande impacto no mundo comercial. O mercado de tecnologia de visão computacional deve atingir mais de US $ 33 bilhões até o final da década.

6. Vários setores - saúde, em particular - já estão se beneficiando da tecnologia. Existem desenvolvimentos médicos como o dispositivo Dulight - uma pequena câmera vestível que usa reconhecimento de imagem para identificar objetos como comida, dinheiro e sinais de trânsito - que está capacitando os deficientes visuais de maneiras que nunca imaginávamos serem possíveis.

7. Também estamos vendo outros benefícios para a saúde advindos do reconhecimento de imagens, como a Panasonic desenvolvendo uma geladeira que identifica os alimentos que deram errado.

8. Outro setor em que os cientistas da imagem estão tendo um grande impacto já é o marketing digital. Por exemplo, a tecnologia deu origem a uma forma totalmente nova de publicidade - o anúncio em imagem.

9. A publicidade em imagem utiliza um sofisticado software de reconhecimento de imagem para veicular anúncios sobre imagens editoriais relevantes. Por exemplo, a tecnologia da GumGum pode ser usada para detectar uma imagem em um site de notícias de um homem barbeado e exibir um anúncio nela para um produto de barbear. Ou pode identificar a imagem de uma mulher com dentes muito brancos e depois exibir um anúncio para uma marca de pasta de dente.

10. O reconhecimento de imagens está abrindo a oportunidade para os editores monetizarem as imagens editoriais em suas plataformas, algo que nunca foram capazes de fazer antes e, ao mesmo tempo, oferecer inventário premium aos profissionais de marketing que eles anteriormente não tiveram acesso. No entanto, as oportunidades são ainda maiores que isso, e tudo faz parte de um fenômeno chamado web visual.

11. Todos os dias, quase dois bilhões de imagens são carregadas na Internet. A ascensão de sites de compartilhamento de imagens como o Instagram e o Pinterest obviamente teve um papel importante nisso, assim como a proliferação de câmeras de smartphones, nas quais a maioria de nós está tirando fotos regularmente.

12. Muitas marcas estão desesperadas para tirar proveito dessa riqueza de conteúdo gerado pelo usuário. Surpreendentemente, 80% das imagens relevantes para uma marca não possuem texto relevante e, portanto, não podem ser rastreadas pelas ferramentas tradicionais de escuta social. Isso significa que os profissionais de marketing ainda não conseguem tirar proveito do fenômeno do compartilhamento de fotos em grande escala.

13. A visão por computador tem o potencial de mudar tudo isso com um software que pode monitorar e reconhecer dezenas de milhões de imagens relevantes na Web em tempo real. Imagine o novo canal poderoso que isso poderia abrir para conectar marcas com o público.

14. Por esse motivo, startups como GumGum e gigantes da tecnologia como Google e IBM estão emergindo como pioneiros em visão computacional. Diz-se que a tecnologia de reconhecimento facial do Facebook é quase tão precisa quanto o cérebro humano.

15. À medida que a web visual cresce e as imagens substituem as palavras como o meio mais importante de comunicação (acredite em mim, isso acontecerá), a importância dos cientistas da imagem e o campo da ciência da imagem disparam rapidamente. . Visão computacional, ciência da imagem, reconhecimento de imagem: são termos que não serão obscuros por muito tempo.

16. Por Greg Pritchard, vice-presidente sênior de desenvolvimento internacional, GumGum

17. Existe um campo da ciência em rápido crescimento chamado 'visão computacional', da qual você talvez nunca tenha ouvido falar, mas que tem o potencial de transformar a vida cotidiana como a conhecemos.